attribute를 분류하는 로직이 필요해 nlp 적용을 확인하고 있다. 그 중 spacy 패키지를 이용하여 모델을 커스텀 해봤다. 1. spacy 3를 설치 한다. python -m install spacy # 확인 python -m spacy info 2. config 파일을 만든다. spacy 홈페이지에서 config 파일을 다운로드 할 수도 있지만 아래와 같은 명령어로 터미널에서 쉽게 만들 수 있다. python -m spacy init config config.cfg --lang en --pip 3. Training data에 대한 json 파일을 만든다. https://tecoholic.github.io/ner-annotator/ 위의 링크에서 쉽게 만들 수 있다. 그치만 모든 라벨을 클릭해야..
